Analista de Dados de Negócios (parceria oficial EloGroup)

Identifique, analise e construa as principais oportunidades voltadas a Dados de Negócio da sua organização, participando diretamente da criação de soluções analíticas.

Descrição

O curso proporciona uma formação inicial para o Analista de Dados de Negócio, apresentando os principais conceitos e ferramentas utilizadas e compartilhar os casos de sucesso e insucesso, explorando a contribuição do analista de dados de negócio neste resultado.

Características do curso

DURAÇÃO:

  • 5 (cinco) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de6 semanas);
  • 2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 10 encontros). Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração;

SISTEMA DE AVALIAÇÃO:

Para conclusão do curso e acesso ao certificado é necessário: 

  • Entregar no mínimo 50% das tarefas;  
  • Ter 50% de presença no total de encontros online;
  • Obter média 6,0 (seis) no Questionário de Avaliação final.

MATERIAL:

  • O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, agenda do curso, tarefas, questionários ou simulados materiais extras e vídeo do encontro online.

TÉCNICA:

  • Sugerimos que o aluno acesse por um computador utilizando, de preferência, o navegador Firefox ou Chrome;
  • Para os encontros online recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.
Programa do curso

  • Estatística Básica
  • Interpretação de Análise Exploratória
  • Introdução ao Machine Learning
  • Experimentação e Feedback
  • Metodologia de projeto: MANAGEMENT ANALYTICS
  1. Conceitos
  2. Casos de sucesso
  3. Lições aprendidas
  • Produtos & Ferramentas
  1. End-To-End Analytics
  2. 4 As (aquisição, armazenamento, análise e apresentação)
  • Dinâmica Prática
  • Enquadramento de um projeto End-to-End Analytics
  • Apresentação do resultado de um projeto de Analytics
Conhecimentos prévios

Recomenda-se que o aluno tenha feito o curso: Introdução à Ciência de Dados , oferecido pela Escola Superior de Redes;

Competências desenvolvidas

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

  • Compreender as noções gerais acerca das principais tecnologias de Inteligência Artificial e de como elas operam;
  • Enquadrar projetos em um método prático de desenvolvimento de Analytics ponta-a-ponta;
  • Conseguir analisar o impacto e os resultados de projetos de Analytics na sua organização;
  • Conseguir realizar testes rápidos e compreender os melhores caminhos a se seguir num projeto de Analytics;
  • Aprofundar em projetos de Analytics, entendendo as grandes necessidades de mercado e o que tem sido feito para supri-las
  • Superar os desafios mais técnicos que influenciam diretamente nos projetos de ciência de dados.