Analista de Dados de Negócios (parceria oficial EloGroup)

O curso proporciona uma formação inicial para o Analista de Dados de Negócio, apresentando os principais conceitos e ferramentas utilizadas e compartilhar os casos de sucesso e insucesso, explorando a contribuição do analista de dados de negócio neste resultado.

DURAÇÃO:

• 5 (cinco) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de6 semanas);
• 2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 10 encontros). Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração;

SISTEMA DE AVALIAÇÃO:

Para conclusão do curso e acesso ao certificado é necessário: 

• Entregar no mínimo 50% das tarefas;  

• Ter 50% de presença no total de encontros online;

• Obter média 6,0 (seis) no Questionário de Avaliação final.

MATERIAL:

• O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, agenda do curso, tarefas, questionários ou simulados materiais extras e vídeo do encontro online.

TÉCNICA:

• Sugerimos que o aluno acesse por um computador utilizando, de preferência, o navegador Firefox ou Chrome;
• Para os encontros online recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.

• Estatística Básica
• Interpretação de Análise Exploratória
• Introdução ao Machine Learning
• Experimentação e Feedback
• Metodologia de projeto: MANAGEMENT ANALYTICS

1. Conceitos
2. Casos de sucesso
3. Lições aprendidas

• Produtos & Ferramentas

1. End-To-End Analytics
2. 4 As (aquisição, armazenamento, análise e apresentação)

• Dinâmica Prática
• Enquadramento de um projeto End-to-End Analytics
• Apresentação do resultado de um projeto de Analytics

Recomenda-se que o aluno tenha feito o curso: Introdução à Ciência de Dados , oferecido pela Escola Superior de Redes;

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

• Compreender as noções gerais acerca das principais tecnologias de Inteligência Artificial e de como elas operam;
• Enquadrar projetos em um método prático de desenvolvimento de Analytics ponta-a-ponta;
• Conseguir analisar o impacto e os resultados de projetos de Analytics na sua organização;
• Conseguir realizar testes rápidos e compreender os melhores caminhos a se seguir num projeto de Analytics;
• Aprofundar em projetos de Analytics, entendendo as grandes necessidades de mercado e o que tem sido feito para supri-las
• Superar os desafios mais técnicos que influenciam diretamente nos projetos de ciência de dados.