Introdução à Ciência de Dados (parceria oficial EloGroup)

O curso apresenta uma introdução abrangente sobre Ciência de Dados, explorando os principais conceitos envolvidos, a identificação de oportunidades para o uso de Analytics e as diferentes possibilidades de carreiras.

DURAÇÃO:

• 5 (cinco) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de 6 semanas);
• 2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 10 encontros). Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração;

SISTEMA DE AVALIAÇÃO:

Para conclusão do curso e acesso ao certificado é necessário: 

• Entregar no mínimo 50% das tarefas;  

• Ter 50% de presença no total de encontros online;

• Obter média 6,0 (seis) no Questionário de Avaliação final.

MATERIAL:

• O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, agenda do curso, tarefas, questionários ou simulados materiais extras e vídeo do encontro online.

TÉCNICA:

• Sugerimos que o aluno acesse por um computador utilizando, de preferência, o navegador Firefox ou Chrome;
• Para os encontros online recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

• Descobrir novas tendências, práticas e tecnologias para transformar uma organização em uma organização orientada a dados;
• Amadurecer a visão integrada dos diversos componentes – estratégia, estrutura, ciência de dados e engenharia de dados – que habilitam a visão do uso efetivo dos dados em uma organização 
• Conhecer abordagens práticas para a implantação de projetos de engenharia e ciência de dados;
• Debater erros e aprendizados em casos de engenharia e ciência de dados em organizações públicas e privadas.

Não há.

• Conceitos de Analytics: Introdução e nivelamento
• Conceitos de Big Data: Introdução ao Ecossistema
• Questões Éticas em Ciência de Dados & LGPD
• Metodologia de projeto: MANAGEMENT ANALYTICS

1. Conceitos
2. Enquadramento e
3. Priorização de oportunidades

• Conhecendo os principais tipos de algoritmos
• Storytelling com dados
• Data Visualization
• Dinâmicas práticas
• Construção do Roadmap de Oportunidade de Analytics
• Construção de uma apresentação executiva