Cloud Practitioner Essentials (Parceria oficial AWS)

O curso oferece uma introdução abrangente à computação em nuvem com foco na plataforma Amazon Web Services (AWS), abordando os principais serviços, conceitos de arquitetura, segurança, inteligência artificial, machine learning, análise de dados e estratégias de precificação. O curso prepara o participante para compreender o ecossistema da AWS e iniciar sua jornada rumo à certificação AWS Certified Cloud Practitioner.

Com o avanço da adoção da computação em nuvem, é essencial formar profissionais capazes de entender os fundamentos da AWS, líder global no setor. Este curso atende à demanda por capacitação básica, oferecendo uma visão clara sobre arquitetura, segurança, IA, análise de dados e precificação, contribuindo para decisões mais eficientes em ambientes corporativos que utilizam ou pretendem migrar para a nuvem.

MÓDULO 1: Fundamentos da Nuvem e da AWS
MÓDULO 2: Serviços de Computação e Serverless
MÓDULO 3: Redes, Segurança e Identidade
MÓDULO 4: Armazenamento e Bancos de Dados
MÓDULO 5: Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics
MÓDULO 6: Preços, Suporte e Arquitetura Bem-Planejada

Não Há

MÓDULO 1: Fundamentos da Nuvem e da AWS
• Compreende os conceitos de computação em nuvem e os modelos de implantação
• Reconhece os benefícios da AWS e sua infraestrutura global
• Aplica o modelo de responsabilidade compartilhada em cenários práticos

MÓDULO 2: Serviços de Computação e Serverless
• Identifica os principais serviços de computação da AWS e suas aplicações
• Compara arquiteturas tradicionais com soluções serverless
• Analisa cenários para escolha entre EC2, Lambda e containers

MÓDULO 3: Redes, Segurança e Identidade
• Configura componentes básicos de rede na AWS (VPC, sub-redes, grupos de segurança)
• Aplica boas práticas de controle de acesso com IAM
• Reconhece serviços de segurança para proteção de dados e infraestrutura

MÓDULO 4: Armazenamento e Bancos de Dados
• Seleciona soluções de armazenamento adequadas a diferentes tipos de dados
• Compreende as classes de armazenamento e políticas de ciclo de vida
• Diferencia bancos de dados relacionais e NoSQL na AWS

MÓDULO 5: Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics
• Reconhece os serviços de IA e ML disponíveis na AWS e suas finalidades
• Analisa aplicações práticas de análise de dados com serviços como QuickSight e Kinesis
• Avalia cenários para uso de modelos preditivos e reconhecimento de padrões

MÓDULO 6: Preços, Suporte e Arquitetura Bem-Planejada
• Compreende os modelos de precificação da AWS e suas implicações financeiras
• Utiliza ferramentas de suporte e otimização de custos
• Aplica os pilares do Well-Architected Framework na análise de soluções em nuvem