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A importância de um desenvolvimento de carreira completo, que una competências de hard e soft skills, é ainda mais evidente no mercado de trabalho de tecnologia da informação.  Nessa área, tal demanda se faz necessária, uma vez que profissionais do segmento lidam com situações bastante desafiadoras e de muita complexidade, que exigem um vasto repertório de atuação e resolução de problemas.    Assim, é preciso ter domínio do conhecimento técnico e ainda aperfeiçoar a capacidade analítica, a inteligência emocional e a aptidão para trabalhar em equipe.  Neste artigo, vamos abordar em quais pontos você precisa focar para se tornar o candidato certo para qualquer vaga da área.  Como está o mercado de trabalho de Tecnologia da Informação para 2025 e 2026?  Como mencionamos anteriormente, o mercado de trabalho de Tecnologia da Informação está entrando em um novo ciclo.  Ao contrário de períodos anteriores, a disputa por vagas não se resume mais a quem sabe programar ou gerenciar sistemas; agora, exige-se um conjunto robusto de hard skills de ponta, soft skills estratégicas e, em muitos casos, visão de negócios para manter a relevância.  Essa mudança é reflexo direto de dois fatores que caminham lado a lado: a alta demanda por soluções tecnológicas em todos os setores e a escassez crônica de talentos qualificados. Em um cenário assim, a combinação de competências técnicas e comportamentais se transforma em um diferencial decisivo para conquistar ou manter uma posição estratégica.  E os números confirmam esse cenário. Uma projeção recente da IDC indica que a área deve crescer cerca de 13% no Brasil em 2025, superando a média da América Latina e impulsionando setores como finanças, saúde e agronegócio.  Ao mesmo tempo, a Brasscom estima que o macrossetor de TIC possa gerar até 147 mil empregos formais apenas ao longo deste ano.  Entretanto, como já experienciado há algum tempo, a formação anual de novos profissionais não acompanha o ritmo de crescimento do setor, o que resulta em um déficit significativo de oferta e demanda.  Na prática, isso significa mais oportunidades, mas também mais exigências. Empresas querem profissionais capazes de integrar novas tecnologias, analisar dados em profundidade e entregar soluções de impacto em menos tempo.  E não se trata de um contexto local. Globalmente, o CompTIA Tech Jobs Report projeta aumento de mais de 3% nas contratações de TI em 2025, com destaque para cibersegurança, computação em nuvem e inteligência artificial. Entre as carreiras de maior demanda para trabalho remoto estão: Além disso, um ponto importante revelado pelo relatório é o avanço das contratações com requisito de habilidades em IA.  O gráfico a seguir ilustra bem essa tendência. Desde meados de 2023, as ofertas de vagas que demandam conhecimentos em inteligência artificial cresceram muito acima da média de outras funções técnicas, evidenciando que dominar essa competência pode acelerar a empregabilidade nos próximos anos.  Gráfico retirado do CompTIA Tech Jobs Report.   No mercado de trabalho de Tecnologia da Informação, o Índice de Intenção de Contratação de IA representa a comparação entre vagas com requisito de habilidades em inteligência artificial, funções especializadas em IA e todas as ocupações de tecnologia entre 2023 e 2025.  O que é preciso para começar uma carreira em TI? Quais as profissões mais visadas no mercado de trabalho de TI em 2025 e 2026? Profissões que combinam conhecimento técnico profundo com visão estratégica continuam em alta e se popularizam à medida que as empresas se soltaram da pandemia.   Segundo levantamento da Forbes Brasilprofissões como especialista em aprendizado de máquina (machine learning), engenheiro de dados e especialista em IA figuram entre as que mais devem crescer, representando cerca de 23% das ocupações a serem impactadas por mudanças até 2027, conforme projeções do Fórum Econômico Mundial com apoio da Fundação Dom Cabral.  Esse movimento sinaliza que as habilidades ligadas à IA, à automação e a dados estão não apenas em alta, mas consolidadas como fundamentais para o sucesso do profissional moderno de TI.   Algumas das carreiras mais visadas incluem: Diferentemente dos perfis voltados apenas para a codificação, essas carreiras exigem um mix de especialização técnica, adaptabilidade e capacidade de gerar impacto direto nos processos de decisão, competências altamente valorizadas para qualquer empresa em transformação digital.  Futuro do trabalho em TI: quais carreiras da área tendem a crescer?  Afinal, quais são as 11 habilidades necessárias para quem quer uma vaga no mercado de trabalho de tecnologia da informação?  1) Conhecimento de inteligência artificial e aprendizado de máquina  A IA é uma das grandes realidades do setor de tecnologia. Assim, é crucial que os profissionais de TI tenham compreensão sólida das técnicas de aprendizado de máquina e dos algoritmos por trás de suas ferramentas e aplicações, como:  2) Habilidades de programação  Com a crescente demanda por tecnologia baseada em software, as habilidades de programação serão um requisito essencial para qualquer profissional de TI, como já eram há bastante tempo. É importante dominar, pelo menos, uma linguagem de programação popular, como Python, Java ou JavaScript, algo que mencionamos ser imprescindível também para a área de IA. 3) Domínio de Big Data e Business Intelligence  O domínio de Big Data – ou seja, a área do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informações oriundas de conjuntos de dados muito grandes – é um componente crítico do setor de tecnologia da informação.    Além disso, o conhecimento de técnicas de análise de dados, bem como a capacidade de trabalhar com as ferramentas que fazem tal análise de dados, e a habilidade de transcrever os insights trazidos à luz por meio dos dados serão cada vez mais importantes nos próximos anos.   Inclusive empresas orientadas por dadose que agora destinam seus investimentos em, pelo menos, 20% para IA e TI terão mais facilidade em se adaptar ao contexto digitalizado do mercado, o qual vai se potencializar ao longo de 2025 e 2026. Ou seja, a procura por profissionais que saibam traduzir os insights dos códigos de dados para o dia a dia prático dos negócios estará em alta.    4) Habilidade para colaboração  A capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com os colegas é fundamental em qualquer setor, principalmente com o trabalho remoto, o que torna essa habilidade ainda mais desafiadora e necessária.   À medida que as empresas trabalham em projetos mais complexos e, agora, com bastante incidência do modelo remoto, a colaboração eficaz se torna ainda mais importante. Assim, é imprescindível que esta seja uma habilidade tratada não só na perspectiva do profissional, como também naquela ligada às condições que uma empresa cria para que a comunicação, o diálogo e as parcerias de trabalho se deem de forma fluida e sem entraves.  5) Habilidade em comunicação  A habilidade em comunicação também é um requisito para qualquer profissional que deseja ingressar no mercado de trabalho de Tecnologia da Informação.   É necessário ser capaz de explicar conceitos complexos de forma clara e concisa para colegas e clientes. Além disso, a capacidade de se comunicar com pessoas de diferentes áreas e níveis hierárquicos será fundamental.  Outro ponto de destaque é utilizar a comunicação para compreender as diferentes necessidades dos clientes, inclusive em quesitos de acessibilidade.  Focar a experiência do cliente demanda atenção para as soft skills relacionadas com a comunicação.   6) Gosto pela aprendizagem contínua e gestão de capacitação   Uma das características que se desejam de um profissional de TI nos próximos anos é que ele volte seu mindset para a metodologia do aprendizado contínuo e, assim, saiba como criar sua trilha de conhecimentos de forma estratégica Em vez de tentar dominar tudo, é preferível que o colaborador se especialize em uma área e busque certificações diversas nesse sentido, por exemplo.   7) Estar com as certificações em dia  Certificações são uma peça de ouro para o mercado da tecnologia da informação. Muitas empresas exigem que seus funcionários tenham essas credenciais em áreas específicas, como segurança cibernética, desenvolvimento web e análise de dados.  Por isso, o profissional de TI deve se atualizar sobre as melhores certificações do mercado para sua área de interesse e voltar seus esforços para a conquista de uma ou quantas forem possíveis.  8) Estar por dentro da cibersegurança O investimento em cibersegurança é uma das principais preocupações das empresas atuais. Afinal, as ameaças e os crimes virtuais têm se sofisticado com muita velocidade. Dessa forma, entre as habilidades necessárias para se desenvolver no mercado de trabalho de Tecnologia da Informação em 2025 e 2026 está o domínio de funções, ferramentas, metodologias e plataformas de segurança, seja de aplicações e nuvem, seja de servidores, etc.  É preciso know-how básico sobre:  9) Computação em nuvem e arquitetura distribuída Entre as habilidades recomendadas para o mercado de Tecnologia da Informação em 2025 e 2026, compreender o universo da cloud computing talvez seja a mais essencial. Por quê? Segundo a Gartner,até 2027, 90% das organizações utilizarão ambientes de nuvem híbrida para otimizar custos e melhorar a resiliência Esse cenário é impulsionado pelo crescimento acelerado do mercado. Apenas em 2025, o setor global de computação em nuvem deve movimentar cerca de US$ 723 bilhões, com destaque para serviços que integram múltiplos provedores (multicloud) e permitem maior flexibilidade na gestão de dados.  Para o profissional de TI, dominar a integração, segurança e orquestração desses ambientes é essencial, especialmente em operações críticas e distribuídas, como aquelas baseadas em Kubernetes e microsserviços. Assista ao webinar gratuito produzido pela Escola Superior de Redes Kubernetes e orquestração de containers  10) Automações, DevOps e orquestração de processos A velocidade de entrega e a confiabilidade dos sistemas também são diferenciais competitivos diretos, e é nesse ponto que automação, práticas DevOps e orquestração de processos se destacam.   Do uso de pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD) à aplicação de infraestrutura como código (IaC) e automação robótica de processos (RPA), essas competências permitem reduzir ciclos de desenvolvimento, minimizar erros humanos e garantir a consistência das entregas Empresas que já operam com esse mindset conseguem responder rapidamente a mudanças de mercado e demandas dos clientes, além de ganhar eficiência operacional.   Para o profissional de TI, ter domínio dessas ferramentas significa estar preparado para atuar em ambientes ágeis, com alto volume de deploys e necessidade constante de escalabilidade.  11) Capacitação para equipes (visão B2B) Como vimos, a escassez de talentos qualificados no mercado de tecnologia é um dos problemas da área.  Por isso, as empresas que compreendem essa realidade estão investindo na formação interna como estratégia de crescimento.  Nesse cenário, oferecer capacitação contínua para as equipes não é apenas uma ação de RH, mas uma decisão estratégica.   Times treinados internamente absorvem novas tecnologias mais rápido, reduzem custos de contratação e aumentam a competitividade organizacional.   Para o profissional de TI, isso significa que participar ativamente de programas internos de qualificação pode ser um diferencial na progressão de carreira.  Que curso de tecnologia é feito para mim? 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A internet 6G tem causado certo burburinho entre os gigantes da tecnologia e entre os governos globais, que precisam traçar estratégias para receber um novo conceito de conectividade em redes móveis. Apresentada como a evolução do já conhecido 5G, a rede móvel de 6ª geração promete uma revolução, principalmente no quesito velocidade. De acordo com as estimativas mais promissoras, o 6G será marcado por uma velocidade de até 1 terabit por segundo, o que irá impactar diretamente setores de automação industrial, internet das coisas (IoT), saúde e inteligência artificial. Trata-se de uma tecnologia que se propõe a promover interações em tempo real mais aprimoradas, além de entregar dados com latência ultrabaixa e integração eficiente com a inteligência artificial. Em um cenário no qual o 5G ainda se expande em uma escala global, a evolução do 6G é um projeto em desenvolvimento, com previsão de implantação comercial apenas na próxima década. Grandes players do mercado, como China, Estados Unidos, Japão e Coreia do Sul, já realizam pesquisas, testes e investimentos robustos para garantir a liderança tecnológica nessa nova etapa. Para se ter uma ideia desse cenário incipiente de desenvolvimento, apenas em dezembro de 2024, dois anos após a chegada da 5G ao Brasil, é que a Anatel afirmou ser possível ver a ferramenta em todo o país, na modalidade standalone e na faixa de 3,5 GHz. Ainda assim, a implementação se deu com ressalvas: “A instalação antecipada de estações de quinta geração nessas cidades depende do planejamento individual de cada prestadora. A partir de 2 de dezembro, com a liberação da faixa nos últimos 190 municípios, todos os 5.570 municípios poderão ter a oportunidade de acesso a essa tecnologia”, explicou a Anatel. Ou seja, a internet 6G se apresenta, sobretudo, no campo da pesquisa e em testes iniciais, mas promete transformar, de maneira ainda mais radical, a forma como pessoas, máquinas e sistemas interagem, impulsionando novas oportunidades para negócios e para a sociedade. Neste artigo, vamos detalhar 5 aspectos da internet 6G que você precisa conhecer. Qual a diferença entre internet 5G e internet 6G? A principal diferença entre a internet 5G e a internet 6G está no salto de desempenho e nas possibilidades tecnológicas que a nova geração pretende oferecer. Enquanto o 5G já trouxe grandes avanços em velocidade, capacidade de dispositivos conectados e baixa latência, o 6G vai além, mirando experiências ainda mais imersivas e conectividade praticamente instantânea. Confira alguns pontos de destaque: Em resumo, o 6G não apenas amplia a capacidade do 5G ou da internet residencial padrão, como propõe um novo paradigma de conectividade para suportar tecnologias futuristas e demandas cada vez mais complexas. Entenda isso de uma forma visual abaixo: Internet 5G Internet 6G (estima-se) Internet comum/residencial (cabo/fibra) Velocidade média (BR) 300 a 600 Mbps (pico até 1–2 Gbps) 1 a 10 Gbps (a meta é que seja 100x a do 5G) 100 Mbps a 1 Gbps (fibra óptica) Velocidade máxima Até 2 Gbps (mmWave) Teoricamente até 1 Tbps em testes Até 2 Gbps (em planos premium de fibra) Latência 10 a 20 ms(até 1 ms no 5G standalone) <1 ms (a meta é que seja de 0,1 ms em aplicações críticas) 5 a 20 ms (a fibra é mais estável) Estabilidade Variável (depende de sinal e interferência) Espera-se que seja maior que o 5G com base na IA e em redes híbridas Alta (ótima para uso contínuo) Disponibilidade Cidades médias e grandes Prevista em 2030, sobretudo em grandes centros Alta (com boa cobertura urbana e rural) Limite de dados Pode ser usada por meio de franquia (ex.: 100 GB/mês) Ainda incerto; depende da propositura de uma política de dados Normalmente ilimitada (fibra) Custo (Brasil, 2025) R$ 80 a 150/mês (com dados generosos) Ainda desconhecido (provavelmente mais alto) R$ 70 a 120/mês para 300 Mbps ou mais Uso ideal Mobilidade, backup, locais sem cabeamento Realidade virtual, holografia, IoT extremo Streaming, jogos online, trabalho remoto Fonte: https://www.opensignal.com/brazil & https://research.samsung.com/. Medições técnicas (Ookla, Netflix ISP Index), artigos da NIC.br Aprofunde-se por aqui – Blockchain e o futuro dos negócios! 5 fatos sobre a internet 6G para você ficar por dentro Ainda que a internet 6G esteja em fase de estudos e passe por uma corrida tecnológica para que empresas e países dominem o recurso e se estabeleçam na liderança da inovação, já é possível apontar alguns fatos importantes que ajudam a entender o que vem por aí. 1) O Brasil só começará a explorar a internet 6G em 2032 De acordo com o presidente da Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), Carlos Baigorri, o Brasil só deve começar a explorar de forma comercial a internet 6G em 2032. Em entrevista para o Canaltech, Baigorri explicou que a implementação da também chamada de IMT-2030 demanda uma etapa profunda de estudos e concepção, a qual é conduzida pelo setor de telecomunicação. O objetivo desse primeiro momento é contar com a participação de reguladores, pesquisadores e representantes da indústria para definir as faixas de frequência que serão dedicadas à nova geração de conectividade. Para isso, a Anatel disse à CNN que a consulta pública sobre as faixas de 6G ocorrerá em agosto de 2025. Isso significa que é provável que o edital do leilão saia em outubro de 2026. Nesse cenário, antes que a internet 6G ganhe contornos reais no país, está prevista uma fase intermediária, com a adoção do 5.5G, representando uma velocidade 10 vezes maior do que a 5G. Espera-se que esse passo seja uma preparação para a infraestrutura e o desenvolvimento de chips compatíveis para o novo mundo da conectividade. 2) O funcionamento exato da internet 5G ainda não é conhecido As especificações da internet 6G ainda estão em fase de desenvolvimento. Por isso, não é possível afirmar com exatidão como ela funcionará. Entretanto, com base na análise das gerações pregressas, podemos fazer algumas estimativas. É o caso, por exemplo, dos pontos a seguir: 3) Aplicações em potencial para a Internet 6G O cientista brasileiro e autor do livro 6G: The road to future wireless technologies 2030 (6G: A estrada para as tecnologias wireless do futuro de 2030, em tradução livre), Paulo Sergio Rufino Henrique, mencionou que “O diferencial da padronização do 6G é que ele possui objetivos econômicos e de desenvolvimento sustentável que devem melhorar o mundo, especialmente em regiões vulneráveis”.  Nessa perspectiva, a internet 6G representa muito mais do que uma rede de altíssima velocidade: ela pode ser um vetor de inclusão digital e de redução de desigualdades. Entre as aplicações que devem ganhar força estão a telemedicina avançada, sistemas de alerta em tempo real para desastres naturais, gestão de cidades inteligentes e automação agrícola, beneficiando comunidades que hoje ainda enfrentam barreiras de acesso à tecnologia. 4) As vantagens da internet 6G Do que já se visualiza da internet 6G, podemos esperar as seguintes vantagens: 5) A convergência de tecnologias em 6G O que se discute é que 6G não se trata apenas de uma evolução do 5G, mas, sim, uma convergência de tecnologias disruptivas, que integram inteligência artificial, computação quântica, redes ópticas avançadas e sensores inteligentes em uma mesma infraestrutura. Essa combinação tende a permitir experiências inéditas, como comunicação sensorial (em que se transmite, além de dados, sensações táteis, por exemplo) e redes capazes de se adaptar em tempo real ao contexto do usuário. A expectativa é que o 6G se torne a espinha dorsal de um ecossistema hiperconectado e muito mais responsivo às necessidades humanas. Conclusão Mesmo que a internet 6G ainda dê seus primeiros passos no mundo, fica claro que ela poderá transformar a maneira como vivemos, trabalhamos e nos conectamos. Quer acompanhar as últimas novidades sobre tecnologias do futuro? Fique de olho nos conteúdos semanais da ESR e não perca nenhum detalhe do que está por vir. Veja três conteúdos que podem te interessar nesse sentido: Adoção de redes Wi-Fi 6 e 7: o que está por trás dessas tecnologias?Computação Quântica: o que está por trás dessa tecnologia e quais suas tendências?Tecnologias emergentes para TI: arquitetura de malha de segurança cibernética.

O conceito de computação eficiente em energia tem se consolidado como uma das pautas mais urgentes do mercado moderno. Isso porque, em um cenário no qual o avanço tecnológico ocorre em ritmo acelerado, surge também a necessidade de repensar os impactos ambientais gerados pela própria tecnologia e por toda a infraestrutura que a sustenta. Com a popularização da inteligência artificial e seu uso cada vez mais frequente nas aplicações cotidianas (de assistentes virtuais aos modelos generativos), por exemplo, cresce proporcionalmente a demanda por data centers robustos capazes de processar volumes gigantescos de dados.  O problema? Essa infraestrutura não é neutra, pois consome energia em larga escala, exigindo recursos naturais finitos e gerando resíduos complexos, tanto no processo de fabricação quanto na operação. Para se ter uma ideia do desafio a ser superado, na fabricação de um computador de 2kg são necessários 800kg de matérias-primas. É o que nos diz o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), no recente Relatório de Desenvolvimento Humano (RDH) 2025, cujo tema escolhido para essa edição foi “Uma questão de escolha – pessoas e possibilidades na era da IA”. Além disso, os microchips que alimentam a IA dependem de elementos raros, cujo processo de extração, na maioria das vezes, é destrutivo para o meio ambiente, causando desmatamento e poluição de rios e solos, além de gerar emissões significativas de gases de efeito estufa que contribuem para o aquecimento global. Ainda sobre o tema, o PNUD também alerta para outro problema crescente nesse contexto: os data centers produzem uma quantidade significativa de lixo eletrônico, que, geralmente, contém substâncias perigosas, como mercúrio e chumbo, ambos altamente tóxicos e de difícil descarte. O consumo de água é outro fator crítico para os grandes data centers, tendo em vista que o insumo é utilizado durante sua construção e na fase operacional, sendo essencial para o resfriamento dos componentes eletrônicos. Estima-se, por fim, que, globalmente, a infraestrutura relacionada com a IA poderá consumir, em breve, seis vezes mais água do que a Dinamarca inteira, um país com aproximadamente 6 milhões de habitantes. Ou seja, falar sobre computação eficiente em energia não é apenas uma demanda técnica, trata-se de uma necessidade urgente e de uma responsabilidade que recai sobre os profissionais de TI, empresas, governos e, claro, a sociedade. Ao longo deste artigo, abordamos as especificidades da computação sustentável, explorando os seguintes tópicos: Você também pode gostar – TI Verde: o papel da tecnologia e das organizações diante da urgência da sustentabilidade O que é uma computação eficiente em energia? Em linhas gerais, a computação eficiente em energia refere-se ao desenvolvimento e uso de sistemas computacionais que maximizam a performance por watt consumido, incluindo otimizações de hardware, software, algoritmos e infraestrutura para reduzir o consumo energético total. Ou seja, seu objetivo é maximizar a eficiência energética e minimizar o impacto ambiental da tecnologia por toda a cadeia produtiva de uma empresa, observando desde a preocupação com as matérias-primas utilizadas no desenvolvimento de sistemas e softwares até as etapas de descarte adequado de material eletrônico. Assim, a computação eficiente em energia abrange a criação de estratégias de TI que priorizam a eficiência energética, bem como a fabricação, o uso e o descarte correto de computadores e outros eletrônicos, além da escolha de matérias-primas de menor potencial lesivo. Por trás da história da computação eficiente em energia O conceito de computação eficiente em energia, ou computação verde, ganhou impulso significativo em 1992, quando a Agência de Proteção Ambiental dos Estado Unidos lançou o programa Energy Star. Na ocasião, o programa tinha como objetivo identificar eletrônicos de consumo que conseguiam atender aos padrões de eficiência energética. Uma espécie de proposta de reconhecimento das iniciativas que já haviam aderido, àquela época, à chamada computação ecológica e à função de modo de suspensão em todo o setor de TI. Com base nisso, o Programa Energy Star foi aprimorado, dando origem à Ferramenta de Avaliação Ambiental de Produtos Eletrônicos (Electronic Product Environmental Assessment Tool ou Epeat), responsável por registrar produtos organizados e mantidos de acordo com critérios de desempenho que valorizam a sustentabilidade. Entre eles: Depois desse momento e com o tempo, a computação eficiente em energia ampliou seu escopo e a abrangência dos seus pilares, com o setor de TI dedicando-se não só à produção de inovação e novas tecnologias, com dispositivos cada vez menores e mais rápidos, mas também preocupado em otimizar esses ativos para um modelo sustentável de ponta a ponta. Na prática, a computação eficiente em energia requer um planejamento sustentável de toda a cadeia de serviços de TI capaz de elaborar medidas e estabelecer metas direcionadas para as diversas etapas do setor – desde a fabricação dos produtos até seu descarte. Portanto, podemos dizer que o termo computação sustentável descreve práticas que promovem: Quais são os principais elementos que caracterizam a computação verde? Destacamos os mais relevantes a seguir. Você também pode gostar – Governança em TI e ESG: Como integrar práticas de sustentabilidade em sua estrutura tecnológica A importância da computação eficiente em energia no cenário atual Com a crescente digitalização e o aumento exponencial da demanda por recursos de TI, a computação sustentável emerge como uma solução indispensável para equilibrar inovação tecnológica e sustentabilidade. Ao minimizar os impactos ambientais, as práticas da TI ecológica harmonizam a necessidade do mercado por desempenho e competitividade das empresas e também por uma cadeia de produção mais consciente, transparente e “limpa”. A seguir, destacamos a importância da computação eficiente em diferentes áreas. Qual a relevância da computação eficiente em energia? 1) Importância para os data centers Conforme abordado anteriormente, a transformação digital e o aumento do volume de dados armazenados tornam os data centers elementos cruciais na operação das empresas. Entretanto, eles também são grandes consumidores de energia e fontes de emissão de carbono, sendo responsáveis por uma parcela significativa das emissões de gases globais. Nesse cenário, a computação eficiente em energia oferece soluções, como o uso de energias renováveis e virtualização e sistemas de refrigeração eficientes, para driblar esses problemas e reduzir os custos operacionais dos negócios. 2) Importância para a logística A fabricação e o transporte de equipamentos de TI geram emissões significativas de gases de efeito estufa. Nesse sentido, a computação verde promove práticas como: Essas medidas, combinadas com as outras citadas aqui, tornam a cadeia de suprimentos de TI mais sustentável e eficiente. 3) Importância para a infraestrutura geral De escritórios a fábricas, a computação verde auxilia na construção de infraestruturas inteligentes, integrando sistemas de gestão de energia, sensores IoT e práticas de manutenção preditiva para entregar as seguintes vantagens: 4) Importância para a experiência do usuário Os usuários estão cada vez mais atentos à responsabilidade ambiental das empresas com as quais interagem. Inclusive, de acordo com uma pesquisa da Sherlock Communications, entre consumidores brasileiros e latino-americanos, as ações de Responsabilidade Social Corporativa (RSC) são extremamente influentes na tomada de decisões. Segundo o levantamento, 90% dos brasileiros afirmam que a responsabilidade social corporativa influencia a opinião que têm sobre as empresas. Por isso, a adoção da computação verde é também um investimento direto no branding e na manutenção do negócio no mercado. Além disso, produtos e serviços alinhados à computação verde: Tais compromissos não apenas atraem mais clientes, mas também fortalecem a fidelização de quem já utiliza os serviços. 5) Importância para a área legal Optar por práticas de computação eficiente em energia auxilia empresas a se adequarem às regulamentações ambientais, que estão se tornando mais rigorosas em diversos países. Desse modo, podemos dizer que, em relação a compliance e governança legal, o conceito de computação ecológica viabiliza que as empresas estejam à frente nestes campos: No atual cenário, estar em conformidade com as normas é crucial para operar de forma legítima e competitiva no mercado global. 6) Importância a longo prazo Como dissemos, a computação eficiente em energia cria um impacto positivo duradouro ao: Ao investir em sustentabilidade, as organizações garantem sua relevância no presente, construindo um legado inovador e responsável para o futuro. Afinal, como a computação ecológica pode otimizar a eficiência energética das empresas? Respondemos a isso em cinco passos: Ou seja, com a computação verde, o setor de TI se compromete a ser um importante aliado em prol da sustentabilidade global, provando que tecnologia e consciência ambiental podem (e devem) caminhar lado a lado. _______________________________________ Encontre a sua especialização em uma área de tendência dentro da TI. Conheça os cursos da ESR!

A automação tem tomado outros contornos com o desenvolvimento do conceito de IA Agente ou agentes de IA. Se antes o foco da tecnologia de automatização era desburocratizar tarefas repetitivas pontuais nas empresas, agora a tendência é que os sistemas autônomos de computador sejam capazes de executar atividades complexas e tomar decisões de forma muito aproximada da aptidão humana. Nesse contexto, os agentes de Inteligência Artificial (AI Agents) são definidos como entidades autônomas que conseguem perceber o ambiente físico ou digital no qual estão inseridos para se adaptar, aprender, realizar ações focadas em objetivos específicos e tomar decisões. Ou seja, na prática, trata-se de sistemas de softwares projetados para realizar tarefas de forma autônoma – isso significa dizer com a mínima ou nenhuma intervenção humana.  Por meio da coleta de dados e da interação com o ambiente, esses sistemas buscam atingir metas predeterminadas, utilizando ferramentas externas e interagindo com funcionalidades que estão além de seu padrão nativo, de modo ordenado e fluido, incluindo comunicação com outros agentes em diferentes plataformas.  Cada um do IA Agente ou agentes de IA é enquadrado em um nível de acordo com a complexidade do sistema usado e do objetivo final desse uso. Quanto mais complexa uma tarefa, mais inteligente o agente deve ser. De acordo com o MIT Technology Review, a IA agentiva é um dos principais focos do Vale do Silício, e empresas grandes, como Google DeepMind, OpenAI e Anthropic, têm traçado uma corrida para aprimorar seus modelos de linguagem ampla. Saiba mais sobre esse universo no conteúdo a seguir. Boa leitura! Machine learning e inteligência artificial na área de TI: o que esperar do futuro? Características do IA Agente ou agentes de IA Se o foco do mundo digital em 2025 estava voltado para os grandes modelos de linguagem (LLMs), agora, encontra-se no crescimento dos agentes de Inteligência Artificial (IA), que podem revolucionar os mercados e as engrenagens do trabalho. Diferentemente dos sistemas passivos, os agentes de IA possuem autonomia para escolher qual caminho seguir sem a intervenção humana. Assim, eles se distanciam de assistentes de IA tradicionais, uma vez que, ao atribuir uma tarefa de alto nível a um agente, ele descobre como concluí-la sozinho. No primeiro caso, dos assistentes tradicionais, é necessário sempre um prompt para a geração de uma resposta. Por meio dessas tecnologias, você não apenas conversa com as ferramentas ou as direciona para executar uma atividade isolada. É possível solicitar que elas realizem uma tarefa completa do início ao fim, desde o planejamento até a execução, com tomada de decisão no processo. Nesse cenário, as projeções indicam que, nos próximos meses, os IA Agentes devem evoluir em diferentes frentes: No Brasil, a preocupação do último tópico já começa a se transformar em ação concreta. O Projeto de Lei nº 2338/2023, em tramitação no Senado, propõe um marco legal para a inteligência artificial no país. A proposta visa estabelecer diretrizes para o desenvolvimento e o uso responsável da IA, incluindo os sistemas autônomos, como os IA Agentes, garantindo transparência, segurança e proteção aos usuários. Por que uma empresa deve se preocupar com privacidade e ética no uso de dados e qual o papel do profissional de TI nesse cenário? Como os IA Agente são desenvolvidos na prática? Por trás da ascensão dos IA Agentes, existe uma camada técnica que explica como esses sistemas são construídos e como vêm se tornando cada vez mais acessíveis, mesmo para quem não é programador avançado. Inicialmente, a criação de um agente de inteligência artificial exigia conhecimentos sólidos de programação, especialmente de Python. Isso porque, para se comunicar diretamente com modelos de linguagem, como o Llama 3, um padrão de código aberto, era necessário desenvolver códigos específicos, sem nenhuma camada de abstração. Essa etapa, naturalmente, ficava restrita a desenvolvedores experientes. Para reduzir essa complexidade, surgiu o LangChain, um framework que se tornou rapidamente popular. Ele permite que desenvolvedores construam aplicações de IA de forma mais simples, fornecendo estruturas prontas para criar cadeias de tarefas, chamadas externas, integração de ferramentas e definição de funções. Foi por meio dessa evolução que se tornou viável programar agentes capazes de executar sequências inteiras de atividades. Nesse cenário, um dos projetos que ganharam destaque foi o BabyAGI, justamente por demonstrar, de forma prática, que um agente pode receber uma tarefa, buscar as informações necessárias e, se for preciso, delegar subtarefas a outros agentes, tudo de forma autônoma, até apresentar a resposta final ao usuário. Com a popularização desse conceito, começaram a surgir frameworks ainda mais especializados e voltados para a construção de agentes, o que reduziu gradualmente a barreira técnica. Foi assim que nasceu, por exemplo, o CrewAI, que se baseia no LangChain, mas é focado especificamente na criação de agentes colaborativos. Apesar de simplificar parte do processo, o CrewAI ainda exige conhecimentos de Python. A tendência, no entanto, é diminuir cada vez mais essa dependência da programação. Por isso, começaram a surgir plataformas de low-code (baixo código), que demandam apenas noções básicas de desenvolvimento, e soluções no-code, por meio das quais é possível criar e gerenciar agentes de IA sem escrever nenhuma linha de código. Essas ferramentas ampliam o acesso à tecnologia e aceleram a adoção dos IA Agentes nos mais diversos setores. Exemplos de IA Agente À medida que a tecnologia avança, surgem soluções cada vez mais sofisticadas que exemplificam, na prática, como o IA Agente opera no mundo real. Veja alguns dos principais exemplos disponíveis em 2025: 5 dicas para entender o que é lógica de programação e aplicá-la Diferença entre chatbots ou assistentes passivos de IA e IA Agente Embora muitas vezes sejam confundidos, o IA Agente é uma tecnologia bem mais avançada do que os chatbots tradicionais ou assistentes passivos de IA. Um chatbot, ou assistente passivo, como os modelos anteriores do ChatGPT, da Alexa ou do Google Assistente, funciona de forma reativa. Ele depende diretamente de comandos ou perguntas do usuário para gerar uma resposta. Cada ação é isolada e não possui memória processual, ou seja, não entende o contexto além da conversa atual, nem executa tarefas de múltiplos passos de forma autônoma. Além disso, assistentes passivos não têm a capacidade de tomar decisões ou criar planos de ação. Eles operam dentro de uma estrutura limitada, em que respondem com base em comandos simples, sem buscar informações adicionais, interagir com sistemas externos e executar tarefas de maneira contínua. Já um IA Agente é projetado para trabalhar de forma ativa e autônoma. Isso significa que, ao receber um objetivo, ele consegue definir um plano de ação, quebrar esse plano em etapas, executar cada uma delas, buscar dados externos, acessar diferentes ferramentas e até colaborar com outros agentes, se necessário. Tudo isso sem que o usuário precise intervir a cada passo. Em vez de simplesmente responder, o agente executa. Ele entende o contexto, toma decisões, faz ajustes conforme os resultados e entrega soluções mais completas e precisas. Chatbots/Assistentes passivos: IA Agentes: Conclusão Os IA Agente representam um avanço significativo na evolução da inteligência artificial. Eles saem da lógica reativa dos assistentes tradicionais e entram em uma nova era de sistemas capazes de operar como verdadeiros colaboradores digitais. Essa transformação tem impacto direto no mercado de tecnologia, na produtividade das empresas e até na forma como as pessoas interagem com máquinas no dia a dia. Ao combinar autonomia, capacidade de tomada de decisão e integração com diferentes ferramentas, os AI Agents deixam de ser uma tendência para se tornarem realidade operacional em 2025. Dominar esse conceito, entender seu funcionamento e acompanhar suas aplicações no mundo real é um diferencial competitivo para qualquer profissional que deseja se destacar no ecossistema de tecnologia e inovação. 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