Capacite-se para estruturar e aplicar a governança de IA com foco em ética, regulação e gestão de riscos.
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Online
Informações gerais
Carga horária:40horas
Nível:Intermediário
R$2.200,00
Turmas abertas
Caso sua empresa ou instituição possua reserva de vagas numa turma, sua matrícula poderá ser realizada mesmo com a turma esgotada.
Transforme a governança de IA da sua organização com práticas éticas, técnicas e regulatórias atualizadas.
O curso prepara profissionais para implementar processos robustos de governança de Inteligência Artificial (IA), alinhando estratégia, risco, conformidade, transparência e melhores práticas do mercado. No final, o participante estará apto a apoiar, estruturar e supervisionar iniciativas de IA de forma segura, responsável e sustentável.
Modalidade do curso: Online ao vivo
Carga horária: 40 horas = vinte horas ao vivo (dez encontros) + vinte horas de autoestudo
Estrutura técnica – máquina virtual: Não aplicável
Formas de avaliação e critérios de aprovação:
Os critérios avaliativos deverão ser consultados no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) e podem contemplar presença nas aulas, realização de atividades práticas, questões objetivas, análises de estudos de caso e construção de projetos, sendo definidos conforme os objetivos, a metodologia e as necessidades do curso.
Perfil profissional:
Profissionais de TI, negócios, gestão, jurídico, compliance, RH e as demais áreas que atuam direta ou indiretamente em projetos de inteligência artificial ou que desejam compreender e aplicar princípios de governança, risco, ética e conformidade em IA.
• Criar políticas e padrões de governança alinhados à estratégia organizacional.
• Mapear riscos e definir controles adequados para projetos de IA.
• Estruturar papéis e responsabilidades em processos de governança.
• Avaliar a legislação, as normas e os padrões de compliance relacionados com a IA.
• Monitorar, auditar e promover a melhoria contínua de sistemas de IA.
• Documentar processos e aplicar boas práticas de supervisão e responsabilidade organizacional.
• Compreender tendências e impactos futuros da governança de IA no mercado global.
Não há pré-requisitos formais.
Módulo 1 – A Importância da Governança em IA
Entenda os conceitos essenciais de governança em IA para apoiar a definição de políticas e padrões alinhados à estratégia de negócio.
O que você vai aprender:
• Conceitos-chave e governança de IA
• Valor estratégico da governança para as organizações
• Riscos, ética e compliance aplicados à IA
Módulo 2 – Contexto da Organização e Escopo do Sistema de IA
Explore os componentes que estruturam um sistema de IA e defina as iniciativas de TI/IA alinhadas aos objetivos do negócio.
O que você vai aprender:
• Componentes de um sistema de IA: dados, algoritmos, infraestrutura e talentos necessários
• Desafios de implementação: técnicos, culturais e organizacionais
Módulo 3 – Liderança, Governança Interna e Responsabilidades
Estruture funções, fluxos de decisão e responsabilidades essenciais para governar a IA.
O que você vai aprender:
• Papéis-chave: Data Scientist, Data Engineer, Gestor de IA, Comitê de Ética
• Ferramentas de colaboração e gestão
• Fluxo de governança e tomadas de decisão
Módulo 4 – Planejamento, Riscos e Controle em IA
Defina estratégias e processos de gerenciamento de riscos e desenvolva controles eficazes para mitigar os impactos em projetos de IA.
O que você vai aprender:
• Tipos de risco (operacional, ético, regulatório etc.)
• Modelos e ferramentas de avaliação de risco
• Controle preventivo e corretivo
Módulo 5 – Recursos, Competências e Documentação
Desenvolva e supervisione políticas para o uso adequado e seguro das informações, garantindo requisitos de privacidade e conformidade.
O que você vai aprender:
• Ética e princípios de responsabilidade
• Privacidade de dados e conformidade LGPD/GDPR
• Diversidade e discussão sobre viés algorítmico
Módulo 6 – Operação, Controle de Desenvolvimento e Uso de IA
Planeje e conduza revisões de acordo com legislações, normas e padrões que regulam o uso responsável da IA no Brasil e no mundo.
O que você vai aprender:
• Regulamentações nacionais e internacionais
• Padrões de compliance e fluxos de conformidade
• Como implementar controles operacionais
Módulo 7 – Avaliação de Desempenho, Monitoramento e Auditorias
Oriente a adoção de políticas, padrões e processos de governança, assegurando alinhamento às metas organizacionais.
O que você vai aprender:
• Fases da implementação da IA
• Boas práticas de governança
• Monitoramento de modelos
Módulo 8 – Melhoria Contínua, Ações Corretivas e Responsividade
Gerencie projetos alinhados à estratégia de governança, garantindo que sejam cumpridos os requisitos de custo, prazo e qualidade.
O que você vai aprender:
• Ciclo de vida completo de projetos de IA (coleta de dados, modelagem, implantação, monitoramento)
• Modelos de maturidade e frameworks (p. ex.: CMMI, COBIT)
Módulo 9 – Documentos de Compliance e Implementação Prática
Selecione ferramentas e metodologias para documentar, monitorar e manter o compliance em projetos de IA.
O que você vai aprender:
• Tipos de ferramenta de governança
• Exemplos práticos
• Critérios de seleção e boas práticas
• Documentação robusta de IA
Módulo 10 – Panorama Internacional e Tendências Futuras
Descubra as tendências emergentes globais que moldam a governança e a regulação de IA.
O que você vai aprender:
• Tendências futuras em IA
• Boas práticas consolidadas: ética, segurança, risco, governança efetiva
• Governança em contextos internacionais
TURMA
03/08/2026
à
13/09/2026
Carga horária:40horas
Local:ESR EaD
Encontros:Este curso possui 10 encontros às Segundas e Quartas de 14h às 16h, nos dias: 03, 05, 10, 12, 17, 19, 24, 26, 31/08 e 02/09 de 2026. Encontros sujeitos à atualizações.
* É necessário estar logado(a) para realizar a Pré-Matrícula.
PRÉ-MATRÍCULA
Código
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