Executivo de Dados (parceria oficial EloGroup)

O objetivo do curso é formar os líderes para habilitá-los na condução da transformação da organização para uma visão orientada à dados. Além de vivenciar e liderar diversas iniciativas estratégicas de Advanced Analytics, acompanha as tendências e soluções do mercado.

DURAÇÃO:

• 5 (cinco) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de 6 semanas);
• 2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 10 encontros). Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração;

SISTEMA DE AVALIAÇÃO:

Para conclusão do curso e acesso ao certificado é necessário: 

• Entregar no mínimo 50% das tarefas;  

• Ter 50% de presença no total de encontros online;

• Obter média 6,0 (seis) no Questionário de Avaliação final.

MATERIAL:

• O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, agenda do curso, tarefas, questionários ou simulados materiais extras e vídeo do encontro online.

TÉCNICA:

• Sugerimos que o aluno acesse por um computador utilizando, de preferência, o navegador Firefox ou Chrome;
• Para os encontros online recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.

• Visão geral sobre ciência de dados
• Organização orientada à dados
• Pilares para a transformação
• Introdução à LGPD – Entendendo o arcabouço normativo
• Estrutura de Governança
• Estratégia de aquisição dos dados
• Componentes da infraestrutura tecnológica de Analytics
• Estruturando uma área de Analytics
• Entendendo os papéis necessários para conduzir a transformação
• Entendendo as competências essenciais para a transformação
• Dinâmicas Práticas
• Resolução de Caso: Construir uma unidade de Analytics
• Árvore de indicadores

Recomenda-se que o aluno tenha feito o curso: Introdução à Ciência de Dados , oferecido pela Escola Superior de Redes;

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

• Familiarizar-se com o tema, ter uma visão geral das práticas e tecnologias utilizadas e entender o papel de quem lidera uma iniciativa de transformação digital;
• Explorar os pilares que compõe a Estratégia de Dados da organização, contemplando desde a identificação e priorização das oportunidades até a construção do plano de evolução da arquitetura tecnológica;
• Conhecer abordagens práticas para a elaboração do Roadmap Oportunidades de Analytics;
• Explorar os componentes necessários para a estruturação de uma área de dados / inteligência;
• Conhecer os diferentes perfis que compõe o time de dados, se habilitando a recrutar, avaliar e desenvolver uma equipe com conjuntos de habilidades e funções complementares;
• Navegar pelos projetos de Analytics & BigData, entendendo os objetivos de cada etapa e orientando a equipe durante todo o processo;
• Superar os desafios comuns que frequentemente atrapalham os projetos de ciência de dados.