Governança de Dados na Prática (EAD)

O curso pretende preparar os profissionais envolvidos com a governança de dados a implementar e gerenciar um programa eficiente, baseado nas melhores práticas do DAMA-DMBOK, desenvolvendo competências práticas para aplicação imediata em seus ambientes organizacionais.

DURAÇÃO: 10 (dez) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de 11 semanas);
2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 10 encontros).
Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração
SISTEMA DE AVALIAÇÃO: Para a conclusão do curso e acesso ao certificado, é necessário:
– Entregar, no mínimo, 50% das tarefas;
– Ter 50% de presença no total de encontros online;
– Obter média de 6,0 (seis) no Questionário de Avaliação Final.

MATERIAL: O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, tarefas, questionários, materiais extras e vídeo do encontro online.
TÉCNICA: Sugerimos que o aluno acesse por um computador, utilizando preferencialmente os navegadores Firefox ou Chrome; Para os encontros online, recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.

MÓDULO 1: GOVERNANÇA DE DADOS
Definir e liderar estruturas, políticas e processos de governança de dados que garantam o alinhamento com os objetivos estratégicos da organização.

MÓDULO 2: ARQUITETURA DE DADOS
Projetar e implementar arquiteturas de dados que suportem os requisitos de negócio, garantindo integração, escalabilidade e conformidade com padrões organizacionais.

MÓDULO 3: MODELAGEM E DESIGN DE DADOS
Criar modelos de dados eficientes que representem adequadamente as entidades de negócio e seus relacionamentos, garantindo integridade e usabilidade dos dados.

MÓDULO 4: ARMAZENAMENTO E OPERAÇÕES DE DADOS
Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados que atendam aos requisitos de desempenho, disponibilidade e segurança da organização.

MÓDULO 5: SEGURANÇA DE DADOS
Desenvolver e implementar controles de segurança que protejam os dados organizacionais contra ameaças internas e externas, garantindo confidencialidade, integridade e disponibilidade.

MÓDULO 6: INTEGRAÇÃO E INTEROPERABILIDADE DE DADOS
Projetar e implementar soluções que permitam a integração eficiente de dados entre diferentes sistemas e plataformas, garantindo consistência e qualidade.

MÓDULO 7: GESTÃO DE DOCUMENTOS E CONTEÚDO
Implementar e gerenciar sistemas e processos para o armazenamento, organização e recuperação eficiente de documentos e conteúdos não estruturados.

MÓDULO 8: DADOS DE REFERÊNCIA E DADOS MESTRES
Definir e gerenciar processos para a criação e manutenção de dados mestres e de referência, garantindo uma fonte única e confiável de informações críticas.

MÓDULO 9: DATA WAREHOUSING E BUSINESS INTELLIGENCE
Projetar e implementar soluções de Data Warehousing e Business Intelligence que permitam a análise eficaz de dados para suporte à tomada de decisões.

MÓDULO 10: GESTÃO DE METADADOS
Definir e gerenciar processos para a criação, manutenção e utilização de metadados, garantindo a compreensão e o contexto adequado dos dados organizacionais.

Não há.

MÓDULO 1: GOVERNANÇA DE DADOS
Fundamentos e princípios da Governança de Dados
Estruturas organizacionais para Governança de Dados
Papéis e responsabilidades em Governança de Dados

MÓDULO 2: ARQUITETURA DE DADOS
Princípios de Arquitetura de Dados
Modelos de referência para Arquitetura de Dados

MÓDULO 3: MODELAGEM E DESIGN DE DADOS
Fundamentos de modelagem de dados
Modelagem conceitual, lógica e física
Normalização e desnormalização de dados

MÓDULO 4: ARMAZENAMENTO E OPERAÇÕES DE DADOS
Tipos de sistemas de armazenamento de dados
Bancos de dados relacionais e não-relacionais
Estratégias de indexação e otimização

MÓDULO 5: SEGURANÇA DE DADOS
Princípios de segurança de dados
Controles de acesso e autorização
Criptografia e proteção de dados

MÓDULO 6: INTEGRAÇÃO E INTEROPERABILIDADE DE DADOS
Estratégias de integração de dados
Extração, Transformação e Carga (ETL)

MÓDULO 7: GESTÃO DE DOCUMENTOS E CONTEÚDO
Fundamentos de gestão de documentos e conteúdo
Taxonomias e metadados para conteúdo

MÓDULO 8: DADOS DE REFERÊNCIA E DADOS MESTRES
Conceitos de dados mestres e dados de referência
Arquitetura de MDM (Master Data Management)

MÓDULO 9: DATA WAREHOUSING E BUSINESS INTELLIGENCE
Fundamentos de Data Warehousing
Arquiteturas de Data Warehouse

MÓDULO 10: GESTÃO DE METADADOS
Fundamentos de metadados
Tipos de metadados (técnicos, de negócio, operacionais)