Em um cenário tecnológico cada vez mais complexo, dinâmico e distribuído, as abordagens correntes de monitoramento de TI podem não ser suficientes para garantir o desempenho esperado do ambiente sistêmico de produção, seja na infraestrutura, seja em aplicações hospedadas. As plataformas de observabilidade em TI emergem como uma evolução essencial para esse desafio, oferecendo uma compreensão muito mais profunda e contextualizada do comportamento do ambiente sistêmico.
Em uma definição rápida, plataformas de observabilidade em TI são soluções que integram métricas, logs e traces para detectar, diagnosticar e corrigir problemas em tempo real, indo além do monitoramento tradicional. Isto é, elas coletam, correlacionam e analisam uma vasta gama de dados para proporcionar uma compreensão aprofundada do sistema.
Enquanto o monitoramento indica quando algo está errado, a observabilidade auxilia na identificação do que está por trás do erro, de onde ocorreu a inconsistência e até de como evitar que aconteça novamente.
Esse conceito é fundamental em ambientes modernos, como nuvem híbrida, Kubernetes e arquiteturas de microsserviços, nos quais problemas raramente têm uma única causa e podem se propagar rapidamente.
Nesse novo contexto, em que a gestão moderna de infraestrutura e aplicações em ambientes complexos exige mais do que simples alertas sobre quedas de serviço, o conceito de observabilidade tem se popularizado. Ao ampliar a visibilidade, promover análise preditiva e aumentar a capacidade de resposta técnica diante de incidentes, a observabilidade emerge como estratégia indispensável para empresas e profissionais de TI.
Equipes de DevOps modernas utilizam ferramentas de observabilidade para avaliar a saúde de sistemas distribuídos ou aplicativos, buscando compreender o estado interno de um sistema com base nas saídas externas.
Como dissemos, trata-se de uma evolução concreta em relação às soluções tradicionais de monitoramento, movida por coleta, análise e correlação de dados em tempo real, que permite que equipes entendam como um problema sucedeu, e não apenas que ele ocorreu.
Neste artigo, vamos explicar o que são essas plataformas, como funcionam, quais benefícios oferecem e por que elas devem fazer parte da estratégia de qualquer equipe técnica que busca eficiência operacional, resiliência e escalabilidade.
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Monitoramento tradicional × observabilidade em TI: o que mudou?
Ao longo da última década, o monitoramento de sistemas foi considerado suficiente para manter a operação de TI sob controle. No entanto, a transformação digital e a adoção massiva de nuvem híbrida, microsserviços e arquiteturas distribuídas mudaram completamente o cenário. Hoje, empresas operam em ambientes dinâmicos, em que um erro de configuração ou uma sobrecarga de tráfego pode se propagar em segundos, afetando clientes e gerando perdas financeiras significativas.
Exemplo disso, segundo o Information Technology Intelligence Consulting (ITIC), por meio de um relatório, ainda de 2022, que pesquisava a confiabilidade de servidores, o custo do tempo de inatividade de TI, na época, era de, no mínimo, US$ 5 mil por minuto. Nessa lógica, ao observar uma Pequena e Média Empresa (PME) com 25 funcionários ou menos e um servidor, por exemplo, o tempo de inatividade poderia ser de US$ 1.670 por minuto ou cerca de US$ 100 mil por hora.
Embora a Análise Anual de Interrupções do Uptime Institute tenha constatado uma queda nas taxas de interrupção em data centers em 2023, também identificou que quando ocorrem, são mais caras.
É nesse ponto que a observabilidade se diferencia. Enquanto o monitoramento tradicional atua como um alarme que dispara quando há um problema conhecido, a observabilidade fornece um diagnóstico detalhado e contextual, permitindo que equipes entendam o que e por que ocorreu e como evitar que se repita.
Portanto, a diferença entre monitoramento e observabilidade está no nível de profundidade e maturidade das duas práticas. O monitoramento detecta sintomas conhecidos. Já a observabilidade explora causas desconhecidas, correlacionando dados para um diagnóstico preciso.
| Em resumo: |
| Monitoramento tradicional – acompanha métricas predefinidas e alerta quando algo foge do padrão. |
| Observabilidade – investiga comportamentos não previstos, correlacionando múltiplas fontes para entender o problema sob certo contexto. |
Assim, ao passo que o monitoramento de sistemas foi considerado suficiente para manter a operação de TI sob controle, a transformação digital e a adoção massiva de nuvem híbrida, microsserviços e arquiteturas distribuídas mudaram completamente o cenário.
Pense que o monitoramento tradicional atua como um alarme que dispara quando há um problema conhecido; já a observabilidade fornece um diagnóstico detalhado e contextual, viabilizando que equipes entendam os pormenores de uma situação-problema
A observabilidade possibilita prevenção e resposta preditiva, algo que o modelo clássico de monitoramento não consegue oferecer.
Na prática, essa evolução muda o papel das equipes de TI. Com monitoramento, a prioridade é restaurar o serviço o mais rápido possível. Com observabilidade, o objetivo é entender profundamente o comportamento do sistema e agir antes que um problema cause impacto.
Em um ambiente corporativo B2B, especialmente para empresas que lidam com operações críticas, como bancos, hospitais, telecomunicações ou e-commerces de alto volume, essa mudança é estratégica.
Plataformas de observabilidade passam a ser ativos de negócios, ajudando a preservar SLA, proteger a experiência do cliente e otimizar os custos operacionais.
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O que uma plataforma de observabilidade em TI deve oferecer?
Uma plataforma de observabilidade em TI eficaz não se resume a uma única ferramenta, mas a uma solução integrada que centraliza e correlaciona três pilares essenciais: métricas, logs e traces em um só painel. É uma solução para antecipar problemas e otimizar a performance dos ambientes sistêmicos.
- Métricas: são dados numéricos que medem o desempenho do sistema ao longo do tempo, como o uso de CPU, o consumo de memória, a latência de rede e a taxa de erros. Elas fornecem uma visão geral do “o que” está acontecendo.
- Logs: são registros detalhados e cronológicos de eventos que ocorrem em um sistema. Cada log é um ponto no tempo que detalha uma ação específica, útil para entender o “porquê” de um problema.
- Traces: representam o caminho de uma solicitação por meio de um sistema distribuído, desde o início até o fim. Eles permitem visualizar a jornada completa da requisição, identificando gargalos e falhas de comunicação entre microsserviços.
Ao combinar essas três fontes de dados, uma plataforma de observabilidade em TI permite que as equipes visualizem, de forma mais ampla e aprofundada, o desempenho do ambiente sistêmico, identifiquem a causa raiz de problemas complexos rapidamente e tomem decisões proativas, em vez de reativas.
Benefícios estratégicos da observabilidade para seu negócio
A adoção de plataformas de observabilidade em TI visa à resolução de problemas técnicos, bem como a ganhos estratégicos para toda a organização, especialmente para negócios que buscam eficiência e resiliência. Separamos abaixo algumas vantagens da sua implementação.
Redução do tempo de inatividade (downtime)
Ao diagnosticar problemas em minutos, e não em horas, a observabilidade minimiza o impacto financeiro e de reputação causado por falhas de sistema.
Otimização de custos
A análise de desempenho em tempo real ajuda a identificar recursos subutilizados ou ineficientes, além de permitir um gerenciamento mais inteligente da infraestrutura em nuvem e evitar gastos desnecessários.
Maior eficiência operacional
Com insights claros sobre o comportamento do sistema, as equipes de DevOps podem automatizar a resolução de problemas, otimizar o fluxo de trabalho e focar em inovação, em vez de apagar incêndios.
Tomada de decisão
A observabilidade fornece dados mais confiáveis sobre o desempenho do sistema, permitindo que as tomadas de decisão do negócio e de tecnologia sejam mais assertivas.
Inovação acelerada
Com melhor compreensão do comportamento das aplicações em produção, as equipes de desenvolvimento podem lançar as novas funcionalidades mais rapidamente.
Melhora na experiência do cliente
Ao prever e resolver problemas antes que eles afetem os usuários finais, a empresa garante a estabilidade de seus serviços, elevando a satisfação do cliente e fortalecendo a marca.
Qual o potencial real das plataformas de observabilidade em TI?
Para facilitar ainda mais sua compreensão da relevância do tema “plataformas de observabilidade em TI”, decidimos explicá-lo de um jeito prático. Afinal, à medida que a tecnologia evolui, pode-se esperar avanços significativos.
Veja exemplos do impacto dessa tecnologia em casos factíveis e comuns.
- Varejo online em black friday
Um e-commerce de grande porte é um ambiente de altíssimo risco e volume. A performance está diretamente ligada à receita de um dos dias mais importantes do ano e pode sofrer lentidão no checkout das mercadorias, por causa do grande fluxo de demanda.
Nesse contexto, sem observabilidade, a triagem necessitaria de múltiplas equipes para revisar logs e métricas isoladas.
Com a plataforma certa, o time pode detectar, por exemplo, uma sobrecarga de requisições no serviço de busca de produtos ou no serviço de cálculo de frete, que satura a API de pagamento, causando lentidão. A mitigação do dano se dá de forma mais ágil, evitando perdas significativas.
- Banco digital com microsserviços
A estabilidade, segurança e velocidade das transações são fundamentais para a confiança do cliente.
Serviços de autenticação podem falhar intermitentemente a qualquer momento. Quando esses negócios atuam com dashboard de observabilidade, há o apontamento de alta latência no banco de dados e rastreamento da origem e causa do desafio, como um deployment mal configurado.
- SaaS corporativo
Uma empresa fornecedora de ERP tem como desafio gerenciar um ambiente multitenant (múltiplos clientes), de modo que a atividade de um cliente não impacte negativamente os outros e que os Acordos de Nível de Serviço (SLAs) sejam cumpridos.
Por exemplo, uma importação massiva de dados começa a executar consultas extremamente pesadas no banco de dados compartilhado, degradando a performance para todos os outros clientes. Com a plataforma de observabilidade em TI monitorando os recursos por cliente, é possível encontrar padrões incomuns de requisição antes mesmo de os clientes reportarem instabilidade. Ajustes preventivos evitam a queda de serviço e o SLA é mantido.
Como a ESR pode ajudar sua equipe a dominar a observabilidade em TI?
Com um cenário de TI cada vez mais complexo, o conhecimento em plataformas de observabilidade de TI não é mais um diferencial, mas uma competência essencial para profissionais e gestores.
A Escola Superior de Redes (ESR), unidade de capacitação da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), com sua expertise e parcerias estratégicas, oferece as formações necessárias para que sua equipe esteja pronta para dominar as principais tecnologias e os métodos do mercado.
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