Governança de IA para todos (Presencial)

O curso Governança de IA para todos pretende preparar os participantes para compreender e os princípios e práticas regulatórias essenciais para o desenvolvimento e a implementação de uma IA segura e socialmente responsável.

MÓDULO 1: Fundamentos de IA, Aprendizado de Máquina, Sistemas de IA e de Governança
Conceito, histórico e aplicações de Inteligência artificial
Conceito e abordagens de aprendizado de máquina
Sistemas de Inteligência Artificial e suas relações com Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Elementos de Governança e de Governança de IA

MÓDULO 2: Ética e Regulação em Inteligência Artificial
Aspectos éticos: Princípios para uma IA confiável: Transparência; Justiça; Viés Algorítmicos; Discriminação;
Regulamentação internacional: EU IA ACT/GDPR
Aspectos regulatórios da IA no Brasil: LGPD/PL 2338
Frameworks para governança de IA

MÓDULO 3: Riscos
Avaliação e mitigação de riscos
Análise de Casos Reais

Não há.

MÓDULO 1: Fundamentos de IA, Aprendizado de Máquina, Sistemas de IA e de Governança
Identificar conceitos básicos de inteligência artificial e suas aplicações.
Reconhecer as principais abordagens de aprendizado de máquina.
Distinguir sistemas de IA em relação à IA e ao aprendizado de máquina.
Relacionar conceitos de governança organizacional com governança de IA, a partir dos elementos fundamentais da governança de IA.

MÓDULO 2: Ética e Regulação em Inteligência Artificial
Reconhecer princípios éticos fundamentais aplicados à IA.
Identificar riscos éticos relacionados à transparência, justiça, viés e discriminação.
Reconhecer os marcos regulatórios brasileiros à governança de IA.
Explorar frameworks básicos para estruturação da governança de IA.

MÓDULO 3: Riscos
Reconhecer riscos associados ao uso de IA em diferentes contextos.
Aplicar conceitos básicos de governança na mitigação de riscos relacionados à IA.