Governança de IA na Prática (EAD)

O Curso de Governança de IA na Prática visa capacitar profissionais para estruturar e aplicar práticas de governança de IA, contemplando aspectos éticos, técnicos, regulatórios e de gestão de riscos, assegurando a implementação sustentável e responsável de projetos de IA nas organizações.

DURAÇÃO: 10 (dez) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de 11 semanas);
2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 10 encontros).
Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração
SISTEMA DE AVALIAÇÃO: Para a conclusão do curso e acesso ao certificado, é necessário:
– Entregar, no mínimo, 50% das tarefas;
– Ter 50% de presença no total de encontros online;

MATERIAL: O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, agenda do curso, tarefas, questionários, materiais extras e vídeo do encontro online.
TÉCNICA: Sugerimos que o aluno acesse por um computador, utilizando preferencialmente os navegadores Firefox ou Chrome; Para os encontros online, recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.

MÓDULO 1: A Importância da Governança na Inteligência Artificial
Contribuir e aconselhar na definição de políticas e padrões de governança alinhados à estratégia de negócio.

MÓDULO 2: Contexto da Organização e Escopo do Sistema de IA
Definir iniciativas de TI/IA alinhadas aos objetivos de negócio.

MÓDULO 3: Liderança, Governança Interna e Estrutura de Papéis e Responsabilidades
Assegurar a existência de estruturas de responsabilidade e prestação de contas adequadas à governança de IA.

MÓDULO 4: Planejamento do Sistema de IA – Gestão de Riscos e Objetivos de Controle
Estabelecimento de estratégias e processos de gerenciamento de risco, identificando ameaças e propondo controles adequados.

MÓDULO 5: Recursos, Competências e Documentação
O profissional desenvolve e supervisiona políticas para uso adequado e seguro das informações, garantindo requisitos de privacidade e conformidade.

MÓDULO 6: Operação e Controles de Desenvolvimento e Uso de IA
O profissional planeja e conduz revisões de conformidade complexas, interpretando regulamentações e propondo ajustes necessários.

MÓDULO 7: Avaliação de Desempenho, Monitoramento e Auditorias
O profissional orienta e supervisiona a adoção de políticas, padrões e processos de governança, assegurando alinhamento às metas organizacionais.

MÓDULO 8: Melhoria Contínua, Ações Corretivas e Responsividade
O profissional gerencia projetos, garantindo que sejam cumpridos requisitos de custo, prazo e qualidade, alinhados à estratégia de governança.

MÓDULO 9: Documentos de Compliance e Implementação Prática
Escolha e uso de ferramentas para documentar políticas, monitorar performance e manter compliance de IA.

MÓDULO 10: Panorama Internacional e Tendências Futuras em Governança de IA
Relacionada ao acompanhamento de tendências e tecnologias emergentes, analisando possíveis implicações na governança.

Não há.

MÓDULO 1: A Importância da Governança na Inteligência Artificial
Definições de IA e Governança de IA
Importância da Governança de IA para organizações
Conceitos básicos de risco, compliance e ética em IA

MÓDULO 2: Contexto da Organização e Escopo do Sistema de IA
Componentes de um sistema de IA (dados, algoritmos, infraestrutura, talentos).
Desafios de implementação: custo, cultura, riscos técnicos e organizacionais.

MÓDULO 3: Liderança, Governança Interna e Estrutura de Papéis e Responsabilidades
Papéis-chave: Data Scientist, Data Engineer, Gestor de IA, Comitê de Ética etc.
Ferramentas de gestão e colaboração.
Fluxo de governança e tomada de decisão.

MÓDULO 4: Planejamento do Sistema de IA – Gestão de Riscos e Objetivos de Controle
Tipos de riscos: operacional, reputacional, ético, regulatório.
Ferramentas e modelos de avaliação de risco.
Controles preventivos e corretivos.

MÓDULO 5: Recursos, Competências e Documentação
Princípios éticos em IA.
Privacidade de dados, LGPD/GDPR (quando aplicável).
Diversidade e viés algorítmico.

MÓDULO 6: Operação e Controles de Desenvolvimento e Uso de IA
Legislações nacionais e internacionais sobre IA (leis e regulamentações destacadas no documento-base).
Padrões e normas de compliance.

MÓDULO 7: Avaliação de Desempenho, Monitoramento e Auditorias
Fases de implementação (planejamento, desenvolvimento, implantação e suporte).
Principais boas práticas de governança.

MÓDULO 8: Melhoria Contínua, Ações Corretivas e Responsividade
Ciclo de vida de projetos de IA (coleta de dados, modelagem, implantação, monitoramento).
Modelos de maturidade e frameworks de governança.

MÓDULO 9: Documentos de Compliance e Implementação Prática
Principais categorias de ferramentas (monitoramento de modelos, controle de versões, gestão de risco).
Exemplos práticos (ferramentas ilustradas no material, sem criar ferramentas novas)

MÓDULO 10: Panorama Internacional e Tendências Futuras em Governança de IA
Tendências futuras em IA (regulações, avanços tecnológicos)
Boas práticas consolidadas ao longo dos módulos (ética, segurança, risco, governança efetiva)