Governança de IA para todos (EAD)

O curso Governança de IA para todos pretende preparar os participantes para compreender e os princípios e práticas regulatórias essenciais para o desenvolvimento e a implementação de uma IA segura e socialmente responsável.

DURAÇÃO: 3 (três) semanas de duração e mais uma semana de encerramento (total de 4 semanas);
2 (dois) encontros online por semana com o tutor (total de 6 encontros).
Os encontros serão ao vivo e terão 2 (duas) horas de duração
SISTEMA DE AVALIAÇÃO: Para a conclusão do curso e acesso ao certificado, é necessário:
– Entregar, no mínimo, 50% das tarefas;
– Ter 50% de presença no total de encontros online;
– Obter média de 6,0 (seis) no Questionário de Avaliação Final.

MATERIAL: O material de apoio será disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA): conteúdo do curso, agenda do curso, tarefas, questionários, materiais extras e vídeo do encontro online.
TÉCNICA: Sugerimos que o aluno acesse por um computador, utilizando preferencialmente os navegadores Firefox ou Chrome; Para os encontros online, recomendamos o uso de fones de ouvido com microfone.

MÓDULO 1: Fundamentos de IA, Aprendizado de Máquina, Sistemas de IA e de Governança
Identificar conceitos básicos de inteligência artificial e suas aplicações.
Reconhecer as principais abordagens de aprendizado de máquina.
Distinguir sistemas de IA em relação à IA e ao aprendizado de máquina.
Relacionar conceitos de governança organizacional com governança de IA, a partir dos elementos fundamentais da governança de IA.

MÓDULO 2: Ética e Regulação em Inteligência Artificial
Reconhecer princípios éticos fundamentais aplicados à IA.
Identificar riscos éticos relacionados à transparência, justiça, viés e discriminação.
Reconhecer os marcos regulatórios brasileiros à governança de IA.
Explorar frameworks básicos para estruturação da governança de IA.

MÓDULO 3: Riscos
Reconhecer riscos associados ao uso de IA em diferentes contextos.
Aplicar conceitos básicos de governança na mitigação de riscos relacionados à IA.

Não há.

MÓDULO 1: Fundamentos de IA, Aprendizado de Máquina, Sistemas de IA e de Governança
Conceito, histórico e aplicações de Inteligência artificial
Conceito e abordagens de aprendizado de máquina
Sistemas de Inteligência Artificial e suas relações com Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Elementos de Governança e de Governança de IA

MÓDULO 2: Ética e Regulação em Inteligência Artificial
Aspectos éticos: Princípios para uma IA confiável: Transparência; Justiça; Viés Algorítmicos; Discriminação;
Regulamentação internacional: EU IA ACT/GDPR
Aspectos regulatórios da IA no Brasil: LGPD/PL 2338
Frameworks para governança de IA

MÓDULO 3: Riscos
Avaliação e mitigação de riscos
Análise de Casos Reais