Otimização em Banco de Dados (EAD)

O curso de Otimização em Banco de Dados aborda as principais ferramentas e técnicas necessárias para gerenciar e otimizar banco de dados relacionais em ambiente computacional. Aborda, ainda, os ajustes (Tuning) necessários no banco de dado PostgreSQL e sua inserção nos ambientes configurados para trabalharem de forma otimizada e com performance na armazenagem e no tratamento dos mais variados tipos de dados.

Este curso integra a trilha de desenvolvimento em banco de dados e aplica os conhecimentos dos cursos anteriores Modelagem de Banco de Dados e Administração de Banco de Dados.

MÓDULO 1: Avaliação de Consultas
Identificar as necessidades dos ajustes necessários em banco de dados comerciais.

MÓDULO 2: Plano Lógico de Consultas
Reconhecer a necessidade de ajuste nas bases de dados ao longo da trajetória de uso.

MÓDULO 3: Otimização de consultas
Aplicar as técnicas para ajuste das bases de dados com objetivo de melhorar a performance dos bancos de dados

MÓDULO 4: Armazenamento e Indexação
Avaliar índices e determinar o melhores tipos e usos em tabelas

MÓDULO 5: Projeto físico de banco de dados
Avaliar e preparar o ambiente de produção para uso de sistemas com banco de dados

MÓDULO 6: Sintonização
Avaliar consultas e otimizar suas execuções

MÓDULO 7: Otimização de servidores
Definir entre os tipos básicos de otimização quais são mais adequadas as diversas necessidades dos servidores de banco de dados.

MÓDULO 8: Otimização de Infraestrutura
Analisar e medir desempenho de banco de dados instalados em ambientes com uso de containers e tecnologia em nuvem computacional

Não há.

MÓDULO 1: Avaliação de Consultas
1.1 Visão geral de avaliação de consultas
1.2 Ordenação externa

MÓDULO 2: Plano Lógico de Consultas
2.1 Avaliando operadores relacionais
2.2 Otimizador de consulta relacional
2.3 Paralelismo de consultas

MÓDULO 3: Otimização de consultas
3.1 – Refinamento, sintonização e formas normais
3.2 – Considerações na decomposição de relações nas formas normais apropriadas

MÓDULO 4: Armazenamento e Indexação
4.1-Visão geral de armazenamento e indexação
4.2-Indexação Estruturada em árvore
4.3-Indexação baseada em Hash

MÓDULO 5: Projeto físico de banco de dados
5.1 Projeto físico de banco de dados
5.2 Carga de trabalho de uma consulta

MÓDULO 6: Sintonização
6.1 Sintonização (tuning) de um banco de dados
6.2 Sintonizando consultas e visões
6.3 O impacto da concorrência sobre o desempenho

MÓDULO 7: Otimização de servidores
7.1-Balanceamento de carga
7.2-Alta disponibilidade

MÓDULO 8: Otimização de Infraestrutura
8.1-Virtualização
8.2-Containers
8.3-Nuvem computacional