A Internet 5G e a Inteligência Artificial são duas das grandes apostas da tecnologia para os próximos anos. Dentro deste universo encontra-se o conceito de GPT-3. Você está familiarizado com o termo?
Desenvolvido pela OpenAI, empresa de pesquisa e implantação de IA, o GPT-3 é um novo modelo de linguagem, lançado em 2020, que, por meio de aprendizado de máquina (machine learning), consegue interpretar dados e criar mensagens tão reais e com tamanha qualidade que se assemelha, em certa medida, das conversações realizadas pelos humanos.
Falamos em semelhança, uma vez que, mesmo diante desses avanços, o modelo ainda conta com limitações importantes em sua operação. Por exemplo, em contato com o GPT-3, você pode utilizar o comando “como está o tempo hoje?”, e receber como resposta algo muito abrangente, tal qual: “Como eu sou uma inteligência artificial, não tenho acesso à informações de tempo atuais. Eu sugiro que você verifique as previsões do tempo ou consulte um site de notícias para obter informações atualizadas sobre o tempo.”. Qualquer outro tipo de comando que siga esse mesmo sentido obterá uma resposta similar a essa.
Ainda assim, essa parece uma ideia futurista para você? Pois saiba que é mais do que contemporânea e pode ser inserida em diversas funcionalidades do mundo moderno.
O objetivo do Transformador Generativo Pré-Treinado 3, ou, em inglês, Generative Pre-trained Transformer, é, primeiro, superar o modelo anterior em relação aos parâmetros que alimentam o seu sistema – 175 bilhões enquanto o GPT-2 conta com apenas 1,5 bilhão existentes, e, depois, processar a linguagem natural e produzir textos de forma preditiva, diversa e com qualidade, otimizando processos e operações.
Neste artigo você encontra outros detalhes sobre o que é o GPT-3, como o modelo funciona e para o que serve.
Continue conosco e descubra o que está por trás dessa tecnologia inovadora.
O que é GPT-3
Como dissemos anteriormente, o GPT-3 é um modelo de linguagem capaz de interpretar um universo enorme de palavras e letras em meio digital e, através de inteligência artificial, produzir novos textos que sigam o padrão do banco de dados analisado.
A tecnologia é sofisticada ao ponto de captar a semântica de algumas das mais de um trilhão de palavras disponíveis em todo tipo de texto digital na internet, relacionar palavras com sentido de produzir frases com sentido e entendimento e, a partir disso, criar novos parágrafos em questão de segundos.
O modelo de linguagem utiliza um codificador e um decodificador, além de um mecanismo de atenção, para prever as próximas palavras na lógica do treinamento ao qual foi inserido e, assim, montar novos textos precisos e coerentes.
De forma prática, o GPT-3 tem esses dois componentes, codificador e decodificador, que funcionam da seguinte forma: o codificador analisa, como entrada, uma palavra anterior na frase e faz uma reprodução em forma de vetor desse padrão. A partir daí há a interação com o mecanismo de atenção capaz de prever uma próxima palavra.
Por sua vez, o decodificador tem como entrada a palavra anterior e a representação vetorial e com isso distribui, levando em conta a probabilidade, as palavras possíveis dentro desse contexto.
Diferenciais do GPT-3
De acordo com a OpenAI, o modelo de linguagem GPT-3 apresenta alguns diferenciais que o colocam em destaque no mercado. Veja alguns deles abaixo.
- É considerado mais preciso que outros modelos de linguagem GPT e com desempenho similar ao nível de outros melhores modelos de geração de texto do mercado.
- Após passar pelo período de pré-treinamento, a tecnologia não demanda a inserção de dados adicionais para produzir seus textos, como é visto em outros modelos de geração de texto.
- Consegue realizar parágrafos mais compridos e com mais coesão.
- Como trabalha com um parâmetro grande de dados e pode ter seu algoritmo treinado por meio do machine learning, o GPT-3 pode elaborar textos de diferentes tipos e gêneros, como poesias, exemplos jornalísticos, layouts, etc.
Desvantagens do GPT-3
O GPT-3 ainda é uma tecnologia dependente da ação humana. Somente por meio do treinamento de algoritmo e machine learning é que a tecnologia é capaz de produzir outros textos.
Por isso, a segurança é um dos principais gaps dessa ferramenta. É justamente na fase de preparação do sistema do GPT-3 que encontram-se as maiores falhas — assim como em qualquer tecnologia que utilize a inteligência artificial ou outros tipos de sistemas digitais.
O GPT-3 é alimentado por todo tipo de texto disponível na internet, sendo capaz de identificar novos conteúdos, se apropriar de suas linguagens e, até mesmo, modificar o seu significado.
Em função disso, podem ser utilizados como munição para o sistema preditivo de criação de textos desde artigos científicos produzidos em instituições renomadas, até manifestos de cunho preconceituoso ou teorias da conspiração. Falamos mais disso por aqui em outro conteúdo.
Além disso, é válido ressaltar que o modelo não consegue compreender o que escreve, sendo apenas um reprodutor de textos, que utiliza mecanismos de previsão, algoritmos e lógica para formular os padrões subsequentes.
Em última análise, outro ponto negativo do GPT-3 é sua inabilidade de produzir tantos textos em outros idiomas quanto em inglês, uma vez que ele é treinado a “aprender” em um banco de dados no qual há predominância de textos escritos na língua anglo-saxã.
Para o que serve o GPT-3?
Com a definição conceitual do GPT-3 dada acima já é possível imaginar como a ferramenta pode ser utilizada, certo?
As tarefas às quais ele pode ser associado são variadas e cumprem os mais diferentes propósitos, como as 3 descritas a seguir:
1) Chatbots
Um dos usos do GPT-3 é observado na otimização do contato de marcas e consumidores ou de qualquer situação que requeira conversação via chat.
O modelo preditivo pode ser conectado a assistentes virtuais e otimizar essa demanda de mercado
2) Layouts
Desde que a ferramenta passe por um período de pré-treinamento no qual haja a descrição de qual o tipo de layout desejado, o GPT-3 é capaz de reproduzir esses códigos.
3) Produção de textos variados
O GPT-3 é capaz não só de produzir novos parágrafos quando assim ensinado, como também pode atuar remodelando textos já produzidos. Por exemplo, em casos em que se deseja uma sensação de escrita mais amistosa.
Há também a viabilidade de ser associada a criação de textos jornalísticos, acadêmicos, entre outras potencialidades.
4) Desenvolvimento de softwares
Essa é uma das utilizações mais comuns do GPT-3. A inteligência artificial é capaz de auxiliar programadores na construção de blocos de códigos, para o desenvolvimento otimizado de softwares diversos.
Inclusive, o uso inicial dessa tecnologia foi, justamente, atender a necessidade de desenvolver softwares com maior agilidade, nas mais variadas linguagens de programação existentes.
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Embora o GPT-3 represente um avanço para o mundo da tecnologia, alguns pontos ainda precisam ser observados em relação à sua arquitetura pesada, algumas limitações de uso e de segurança.
O modelo requer estudo e testes para que se compreenda na prática quais os limites e possibilidades da ferramenta, bem como quais planos de ação para contenção de riscos em caso de uso inadequado e malicioso.
É ainda válido ressaltar que os modelos significam uma revolução no sentido do domínio do Processamento de Linguagem Natural e nas possibilidades de sua associação de trabalho, entretanto, não podem ser considerados substitutos do raciocínio abstrato humano.
Nesse mesmo sentido, algumas discussões devem perpassar a temática da Inteligência Artificial para que haja desenvolvimento de senso crítico frente aos seus avanços. É o caso da utilização de carro autônomo pela Uber, em 2018, que, após atropelamento, culminou no falecimento de um pedestre nos Estados Unidos.
Ou seja, ainda há um caminho a ser percorrido e muitos assuntos a serem abordados.
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