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A IA atende aos requisitos de rede?
Participação Gratuita
Data do evento:
13/09/2024 às 10:00
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A inteligência artificial (IA) permeou a pesquisa em muitos domínios científicos, e a rede não é exceção: o aprendizado de máquina é amplamente considerado instrumental para a automação da operação de rede, e uma vasta literatura relacionada surgiu nos últimos anos. No entanto, as redes representam uma exceção quando se trata dos requisitos exclusivos que impõem à IA. Atender a essas especificações é crucial para a viabilidade e o desempenho da rede orientada por IA, e exige um design cuidadoso e dedicado de modelos de aprendizado de máquina. Neste webinar, discutiremos os desafios relacionados à latência, desempenho, e forneceremos exemplos de como a integração da IA ??em sistemas de rede geralmente requer o avanço do estado da arte em aprendizado de máquina.
Marco Fiore
Marco Fiore é um professor pesquisador no IMDEA Networks Institute, onde lidera o grupo Networks Data Science. Ele recebeu títulos de MSc da University of Illinois em Chicago e Politecnico of Torino, um título de doutorado do Politecnico di Torino e uma Habilitation à Diriger des Recherches da Université de Lyon. Marco ocupou cargos efetivos no Institut National des Sciences Appliquées de Lyon e no National Research Council of Italy, e foi pesquisador visitante na Rice University, Universitat Politècnica de Catalunya e University College London. A pesquisa de Marco recebeu financiamento da Comissão Europeia e de agências nacionais na Espanha, França e Itália, e recebeu vários prêmios, incluindo o prêmio de melhor artigo no IEEE INFOCOM. Marco é um ex-bolsista Marie Curie e pesquisador visitante da Royal Society, um membro sênior do IEEE e um membro da ACM. Os interesses de pesquisa de Marco estão na interface de redes móveis e ciência de dados.